Bazar dövriyyəsi məhsullarına getdikcə daha sərt və standart tələblər qoyulduqca, qida və içki qablaşdırmalarının müxtəlifliyinə tələbat getdikcə artır.Məhsulların xarici qablaşdırma dizaynı da məhsulun etiketlənməsi, inkjet kodu, şüşə forması və s. kimi sonsuz bir axınla ortaya çıxır ki, bu da həyatımızda bir növ hər yerdə yayılmış loqoya çevrilir.Onlar malların müxtəlif məhsul məlumatlarını daşıyırlar.Qüsurların aşkarlanmasına, kodlaşdırmanın aşkarlanmasına və məhsulun qablaşdırma görünüşünün etiketinin aşkarlanmasına getdikcə daha çox diqqət yetirilir.Mövcud istehsal xətti əsasən qeyri-sabit məhsul keyfiyyəti, qüsurlu məhsulların yüksək nisbəti, yüksək istehsal əməyi və satışdan sonrakı xərclər və zədələnmiş marka imici kimi bir sıra problemlərə səbəb olan aşağı effektivliyə və zəif etibarlılığa malik olan əl yoxlamasını qəbul edir.
Maşın görmə sistemi hər cür ölçmə və mühakimə etmək üçün insan gözü yerinə maşınlardan istifadə etməkdir.Bu, kompüter elminin vacib bir sahəsidir.O, kompüter təsvirinin emalı, nümunənin tanınması, süni intellekt, siqnal emalı, optik-elektro-mexaniki inteqrasiya və digər sahələri əhatə edən optik, mexaniki və elektron kompüter proqram və avadanlıqları texnologiyasını birləşdirir. Şəkil emalı və nümunənin tanınması texnologiyasının sürətli inkişafı var. qüsurları aşkar etmək və qüsurlu məhsulların istehlakçılara yayılmasının qarşısını almaq funksiyasında ölçüyəgəlməz dəyərə malik olan maşın görmə qabiliyyətinin inkişafına da böyük töhfə verdi.
Yetkin maşın görmə sisteminə güvənərək, şirkətin qida və içki istehsal xəttinin onlayn vizual yoxlama avadanlığının tədqiqi və inkişafı aşağıdakıları əhatə edir: qapaq, doldurma səviyyəsi və kodlaşdırma yoxlama maşını, kod müfəttişi, alüminium film möhürləmə maşını, şüşə qablaşdırma ağzı aşkarlama maşını, etiketləmə yoxlayıcısı maşın, boş qutu detektoru, boş şüşə butulkaları yoxlayan maşın.Eyni zamanda, müştəri ehtiyaclarına uyğun olaraq, xüsusi vizual yoxlama sistemi xidmətləri təqdim etmək.
Maşın görmə aşkarlama texnologiyası əsasən istehsal xəttində məhsulun aşkarlanmasının dəqiqliyini, avtomatlaşdırma səviyyəsini və çevikliyini artırmaqdan ibarətdir ki, bu da müəssisələrə əmək xərclərini azaltmağa və təhlükəli əməliyyatlarla işçilərin təhlükəsizliyini təmin etməyə effektiv kömək edə bilər.
Göndərmə vaxtı: 17 oktyabr 2022-ci il